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Z-Image（造相） 是阿里巴巴通义实验室开发的一个强大且高效的图像生成模型，拥有 6B 参数。它采用 可扩展单流 DiT（S3-DiT）架构，将文本、视觉语义 token 和图像 VAE token 在序列级别进行拼接，作为统一的输入流，最大化参数效率。 模型变体：
  • 🚀 Z-Image-Turbo – 蒸馏版本，仅需 8 NFEs（函数评估次数）即可达到或超越领先竞争对手。在企业级 H800 GPU 上可实现亚秒级推理延迟，并可在 16GB 显存的消费级设备上运行。
  • 🧱 Z-Image-Base – 非蒸馏基础模型，用于社区驱动的微调和自定义开发。
  • ✍️ Z-Image-Edit – 针对图像编辑任务微调的变体，具有出色的指令遵循能力。
模型亮点：
  • 照片级真实质量：在保持出色美学质量的同时，提供强大的照片级真实图像生成
  • 精准的双语文本渲染：擅长准确渲染复杂的中英文文本
  • 提示词增强与推理：提示词增强器赋予模型推理能力
  • 亚秒级推理：在支持的硬件上实现快速生成
相关链接：

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Z-Image-Turbo 文生图工作流

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text_encoders（文本编码器） diffusion_models（扩散模型） vae 模型存储位置 
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